并在创新和效率方面将实体零售甩在了后面。您在电子商务平台中找到的个性化功能没有店内同类产品。将人工智能用于零售的主要障碍是数据、新的黄金，以及谷歌和 Facebook 等公司免费为您提供服务的原因。

在线购物平台为客户提供直接的界面。这对于收集有关每个用户的大量信息很有用，包括他们查看的产品、他们的搜索查询、他们在购物车中添加或删除的项目、他们放弃购买的点，甚至他们暂停或悬停的项目。

所有这些信息都被输入机器学习算法和分析平台，这些平台处理数据和收集模式，帮助电子零售商更好地了解客户的需求，并提出个性化的产品建议、忠诚度计划、通知和其他产生更多销售额的东西. 此外，由自然语言处理和生成 (NLG/NLP) 提供支持的客户服务聊天机器人将随时为用户服务，根据他们的历史数据、最近的活动和他们提出的问题来响应他们的需求。

实体零售商几乎无法收集有关客户的一小部分信息并能够及时满足他们的需求，这会导致用户困惑、机会丧失和销售额减少。

但是，有一些技术可以帮助纠正这种情况，并使实体零售商能够收集有价值和可操作的信息，在他们的业务中使用人工智能，并更好地满足客户的需求。