我们都曾在某个点(例如海洋、云层或瀑​​布)看过一张照片，在最短的时间内，这张照片似乎在移动。通常，感知到的运动只是我们头脑中的一个把戏。华盛顿大学的研究人员开发了一种新的深度学习方法，可以对照片的某些部分进行动画处理，将其转换为视频。

UW 深度学习方法可以为流动的材料制作动画，例如瀑布、烟雾或云彩。该大学开发的技术只需要一张瀑布的照片即可制作动画。研究人员使用了一段无缝循环的短视频，给人一种水在不断运动的印象。

这几乎就像能够将任何照片变成类似于 Apple 的 Live 照片，在静止图像之前捕捉一秒左右的运动。该项目的研究人员表示，他们的方法的独特之处在于它不需要任何用户输入或附加信息。该过程只需要一张图片，并生成一个高分辨率、无缝循环的视频，通常看起来像一个真实的视频。

开发这项技术是一个挑战。据研究人员称，这实际上要求他们预测未来。该系统包含两部分，第一部分预测拍摄照片时物体的移动方式。该信息被获取并用于创建动画。

估计运动需要研究人员用数千个关于瀑布、河流、海洋和其他具有流体运动的材料的视频来训练神经网络。训练过程要求神经网络在仅给定第一帧时猜测视频的运动。神经网络将其预测与实际视频进行​​比较，并学会识别线索，例如流中的涟漪，以帮助预测接下来会发生什么。研究人员创造了一种他们称之为“对称飞溅”的东西，它可以预测图像的未来和过去，并将它们组合成一个动画。